本地语音转文字STT Powered by Faster Whisper

🤖 由 语画大模型 生成的文章摘要
此内容根据文章生成,并经过人工审核,仅用于文章内容的解释与总结

软件介绍

最近接到一个需求,需要把录音转换为文字,一看网上几款常用的工具,想不到都是收费的;找了找,发现基本上都需要云端 api,仅有的几个本地的都需要使用 GPU 中的 cuda 计算。因此,开发了这么一款语言转文字的小工具,基于 Faster Whisper 模型,在 cpu 上也能达到不错的效果。

软件截图

本地语音转文字STT Powered by Faster Whisper

使用方法

双击文件打开,在左上角选择模型,左下角选择推理方式与精度(cpu 推荐 int8,速度更快)。

若没有支持 cuda 的 GPU 请不要选择 GPU,否则会崩溃(原本想导入 pytorch 库判断 cuda_is_available 的,但是这样打出来的包会把一整个 pytorch 一起打包进去,太大了,后来就没这么处理)

首次使用需要下载模型,进度在 console 中可见,请耐心等待。

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